Nie tylko zawory – optymalizacja procesów przy użyciu sztucznej inteligencji
Rozwiązanie ValveInsight firmy Bürkert konsekwentnie wykorzystuje sztuczną inteligencję (AI) do inteligentnego monitorowania i cyfrowej optymalizacji procesów.
Szybka identyfikacja zablokowanych zaworów – przykład z praktyki
Zablokowane zawory są często trudne do zidentyfikowania, szczególnie jeśli nadal przepuszczają pewne rodzaje mediów. Produkcja może być kontynuowana, ale jakość spada. Zanim problem zostanie zidentyfikowany, może zostać utracony cenny czas i mogą pojawić się kosztowne problemy produkcyjne. Dzięki ValveInsight zawór bezpośrednio informuje sterownik, że coś poszło nie tak – dzięki czemu możesz natychmiast interweniować. Nie tylko informuje Cię, że jeden z zaworów przestał działać prawidłowo, ale także natychmiastowo informuje Cię, którego zaworu dotyczy usterka, dzięki czemu możesz szybko go wymienić i utrzymać wysokie standardy jakości w swoich działaniach produkcyjnych.
Jak działa diagnostyka zaworów za pomocą ValveInsight?
Zawory z siłownikami elektrodynamicznymi (np. Bürkert Whisper Valves) oferują unikalną opcję diagnostyczną, która umożliwia wczesne wykrywanie usterek ze względu na ich wewnętrzne właściwości. W szczególności możliwe jest zastosowanie siłownika jako czujnika, gdzie monitorowana jest zależność czasowa prądu rozruchowego. Inteligentne algorytmy uczenia maszynowego analizują dane bieżące i mogą pomóc w znalezieniu odpowiedzi na konkretne pytania w różnych zastosowaniach. Wdrożenie tej opcji diagnostycznej jest opłacalne i trwałe, ponieważ nie ma potrzeby instalowania dodatkowego czujnika na zaworze.
Wszystkie zintegrowane funkcje diagnostyczne w firmie Bürkert podsumowano pod pojęciem ValveInsight, ponieważ umożliwiają one głębszy wgląd w działanie zaworu.
Zalety w skrócie
Chcesz przetestować ValveInsight osobiście?
Skontaktuj się z nami, aby otrzymać zestaw ewaluacyjny, który umożliwi Ci szybkie i proste przetestowanie ValveInsight w Twoich procesach analitycznych lub produkcyjnych. To łatwy sposób na rozpoczęcie.
Instrukcję obsługi zestawu demonstracyjnego można pobrać tutaj:
Czy ValveInsight można stosować z dowolnym zaworem Bürkert?
Rozwiązanie ValveInsight zostało opracowane z myślą o naszych wyjątkowych zaworach Whisper Valves, których opatentowany siłownik siły Lorentza umożliwia precyzyjne monitorowanie prądu rozruchowego zaworu. Dzięki temu możliwa jest diagnostyka zaworów. Nasza seria Whisper Valve obejmuje następujące zawory:
2/2- lub 3/2-drogowy zawór Whisper Valve z separacją mediów
- Niezwykle kompaktowa konstrukcja o grubości 8,9 mm w połączeniu z doskonałą odpornością chemiczną
- Wysoka szczelność przeciwciśnieniowa, doskonała możliwość przepłukiwania i 100% czasu włączenia
- Bardzo szybkie, niemal bezgłośne przełączanie przy < 20 dB (A) i bardzo niski pobór mocy
- Wariant impulsowy zapewniający minimalny wkład ciepła
- Opcjonalna funkcja diagnostyczna za pośrednictwem ValveInsight
2/2-drogowy zawór Whisper Valve z separacją mediów
- Optymalna możliwość płukania przy minimalnej objętości wewnętrznej
- Wysoka dokładność dozowania przy najmniejszych objętościach, powtarzalność i wydajność
- Najwyższa odporność chemiczna
- Kompaktowa konstrukcja o szerokości 7 mm, idealna do zastosowań w ograniczonej przestrzeni
- Konstrukcja zaworu odpowiednia do zastosowań próżniowych dla wymagających procesów
2/2- lub 3/2-drożny zawór szeptowy z separacją mediów
- Bardzo szybkie przełączanie przy niskim poziomie hałasu <45 dB(A)
- Duży zakres ciśnienia do 16 bar przy średnicy nominalnej DN 1,4 mm
- Najwyższa odporność chemiczna
- Kompaktowa konstrukcja o szerokości 18 mm
- Wysoka szczelność przeciwciśnieniowa
Biała księga: Niezawodne urządzenia analityczne dzięki diagnostyce z ValveInsight
Chcesz bliżej poznać technologię stojącą za ValveInsight? Dowiedz się więcej o obecnych krzywych i poznaj prawa fizyki stojące za ValveInsight. W naszym wyjątkowym dokumencie prezentujemy różne charakterystyki prądu i wyjaśniamy różne parametry wpływające na przełączanie zaworu. Wyjaśnia również podstawy algorytmów dostępnych w serwisie GitHub.